Hackerkiste 2019

Kurz-Beschreibung:
Wireguard ist ein neues, simples VPN für Linux und andere Systeme. Was kann man damit machen, wie kann man schnell loslegen und wie funktioniert es?
Format:
Vortrag/Diskussionsrunde

Kurz-Beschreibung:
Eine Einführung in CSS-Grid-Layout.
Format:
Vortrag

Kurz-Beschreibung:
In meiner Session möchte ich darauf eingehen, wie wir hier in einem E-Commerce Unternehmen unser Magento 2 Projekt aufgesetzt haben und mit den Momentanen Strukturen umsetzen.
Fokus:
Interne Strukturen und Arbeitsmodell, Informationsarchitektur, Aufbau des DEV-Teams, Zusammenarbeit mit Agenturen.
Format:
Vortrag

Kurz-Beschreibung:
Agilität wird wie die letzte Sau durchs Dorf getrieben. Jeder versucht zu verstehen WAS es damit auf sich hat...! Viel spannender ist wohl diese Frage zu stellen: WARUM sollten wir Agilität anwenden?
Format:
Diskussionsrunde

Kurz-Beschreibung:
Im Rahmen dieses Barcamps wollen wir die vorgestellten Maßnahmen aus dem Vortrag "Must have Web-App Security" in die Praxis umsetzen.
Format:
Mini-Workshop

Schon angemeldet? Hier kannst du dir dein Ticket sichern.

Szenario/Aufgabe:
Gemeinsames Erarbeiten von Docker Grundlagen und einem optimierten Einsatz in der lokalen Entwicklung.
Voraussetzung:
Eigener Laptop mit Mac oder Linux.
Teilnehmeranzahl:
10
Gruppenanzahl:
1
Sprache:
Deutsch oder Englisch möglich
Schwierigkeitsgrad:
Zwischen Anfänger und Fortgeschrittener
Tags:
Docker, Development, Workflow

Kurzbeschreibung:
"Wo ist denn das nächste Firmen-Fahrrad?" - "Wann müssen die Räder in die Wartung?" – "Wie viel CO2 sparen wir ein?" - diese Fragen stellen wir uns bei XITASO häufiger, denn wir pendeln zwischen unseren Augsburger Standorten mit Firmen-Fahrrädern. Also haben wir die Räder mit GPS/LoRaWAN-Trackern ausgestattet und ein Gateway in das Things Network eingebunden - das IoT-Projekt XiTraX war geboren.
Szenario/Aufgabe:
Beim XiTrackathon dürft ihre diese Sensoren konfigurieren und programmieren, sie mit dem Things Network verbinden und eine Integration in die Cloud einrichten. Anschließend experimentiert ihr zu Themen wie Optimierung des Bewegungstrackings, Visualisierung der Fahrradbewegungen, datenbasierte Prädiktionen - oder mit euren eigenen Ideen!
Gestellt werden:

• Mehrere Fahrräder und LoRaWAN-Tracker, zwei LoRaWAN-Gateways, IoT-Basissoftware
• Wir helfen euch bei der Einrichtung eures Microsoft-Azure-Accounts (eine studentische E-Mail-Adresse ist von Vorteil)

Voraussetzung:

• Eigener Laptop mit Windows (oder zumindest Windows-VM), auf dem Visual Studio 2017 idealerweise schon installiert ist
• Ein Smartphone
• Programmiert wird v.a. mit .NET, Java-Kenntnisse sind aber ausreichend (wer sich vorher kurz eine Zusammenfassung der Unterschiede der Sprachen ansieht, kann aber ggf. schneller starten!)

Teilnehmeranzahl:
2 – 16
Sprache:
Deutsch oder Englisch möglich
Schwierigkeitsgrad:
Zwischen Anfänger und Fortgeschrittener
Tags:
Cloud, IoT, LoRaWAN, UI, Data Analytics

Kurzbeschreibung:
Komplexe Fertigungs- und Montageanlagen, die alle Sekunde fertig verpackte Ware rund um die Uhr herstellen, sind nicht nur beeindruckend schnell, sondern auch schwer maximal produktiv zu betreiben. Gerade für solche Anlagen bieten wir bei plus10 selbstlernende Werkzeuge, mit denen beispielsweise die Mitarbeiter*innen immer zur richtigen Zeit nur die situativ wichtigste Information mitgeteilt bekommen. Wie funktioniert so ein kontinuierlich lernendes System, das als Basis tausende von Maschinenparametern jede Millisekunde liest, verarbeitet und daraus Schlüsse zieht? Interessierte können unsere KI-Anwendung anhand unseres Live-Demonstrators hautnah erleben und basierend auf einem Ausschnitt der hierbei erzeugten Rohdaten sich selbst versuchen, Schlüsse aus den Daten zu ziehen.
Szenario/Aufgabe:
Wir bieten dir oder deinem Team eine anschauliche Lernumgebung, um verschiedene Machine Learning Algorithmen auszuprobieren und somit Schritt für Schritt Modelle und die zugehörige Datenvorverarbeitung wie auch das Daten-Handling praktisch zu erlernen bzw. dein Wissen anzuwenden.

Unser Live-Demonstrator ist eine Mini-Fabrik, die vollautomatisiert Bauteile aus dem Lager entnimmt, bearbeitet, prüft und als fertiges Produkt einlagert. Gesteuert wird das System von realen Industriesteuerungen, die wir alle für dich zugänglich machen. Somit kannst du schnell und problemlos auf einem Datensatz der Anlage beginnen, je nach Kenntnisstand unterschiedliche Modelle zu trainieren und zu testen. Wir haben verschiedene Aufgaben je nach Kenntnisstand vorbereitet, damit vom Einsteiger bis zum Experten alle Spaß haben und etwas dazulernen können.
Gestellt werden:

• Daten zur real laufenden Minifabrik
• Verschiedene Aufgabenstellungen, je nach Kennntnisstand im Machine Learning und Python-Erfahrung

Voraussetzung:

• Eigener Laptop mit installierter Python 3.7 IDE (z.B. Spyder, Jupyter Notebooks, Pycharm, etc.)
• Python-Kenntnisse (je besser desto anspruchsvoller die Aufgabe)
• Machine Learning Erfahrungen von Vorteil

Teilnehmeranzahl:
15
Gruppenanzahl:
3
Sprache:
Deutsch oder Englisch möglich
Schwierigkeitsgrad:
Zwischen Fortgeschrittener und Profi
Tags:
Big Data, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, maschinelles Lernen, IOT, IIOT, RNN, Deep Learning, time series analysis, unsupervised Learning, Streaming application, Manufacturing, Fertigung, Produktion, Fabrik, Produktionsoptimierung, KI, AI, DL, KNN, ML

Kurzbeschreibung:
Baue deine eigene Quiz-Buzzer-App und behaupte dich im Anschluss gegen deine Entwicklerkollegen im Hackerkisten-Jeopardy powered by Conntac.
Szenario/Aufgabe:
Plane, entwerfe und entwickle eine Cross-Plattform Quiz-Buzzer-App mit C++ und dem Qt-Framework oder einer Programmiersprache deiner Wahl. Unsere Experten helfen dir bei der Umsetzung. Den Server bereiten wir vor, wer möchte kann diesen aber gerne um weitere Funktionen erweitern.
Gestellt werden:

• Smartphones zum Testen deiner App
• Server

Voraussetzung:

• Eigener Laptop mit Mac oder Linux

Teilnehmeranzahl:
20
Gruppenanzahl:
5
Sprache:
Deutsch oder Englisch möglich
Schwierigkeitsgrad:
Zwischen Anfänger und Fortgeschrittener
Tags:
App, C++, Cross-Plattform, Qt, Jeopardy, Quiz

Szenario/Aufgabe:
Stellt euch eine Tiefgarage vor mit fünf Wallboxen für fünf E-Fahrzeuge. In der Regel lädt mein Auto mit 11kW, allerdings stehen mir vielleicht an einem Dienstagabend nur 20kW für alle Fahrzeuge zur Verfügung. Ein Lademanagement regelt, dass die 20kW gleichmäßig auf alle Autos aufgeteilt werden. Der Clou: An diesem Abend möchte aber Herr Maier innerhalb der nächsten zwei Stunden sein fast leeres Auto wieder voll haben, um ein Konzert in München zu besuchen. Das bedeutet, Herr Maier muss bevorzugt behandelt werden.
Gestellt werden:

• Raspberry Pi
• Freenove Starter Kit: Lämpchen (symbolisieren den Ladezustand), Drähte, Display zur Kommunikation, Eingabefeld, etc.
• Modellautos

Voraussetzung:

• Eigener Laptop für die Programmierung

Teilnehmeranzahl:
5
Gruppenanzahl:
1
Sprache:
Deutsch oder Englisch möglich
Schwierigkeitsgrad:
Zwischen Anfänger und Fortgeschrittener
Tags:
E-Mobility, Rasperry Pi, Modell, Lademanagement, Lastmanagement, Basteln, Intelligent

Kurzbeschreibung:
Eine CI-Pipeline Umgebung mit Beispielapplikationen gegeben. Nach einer Kurzen Einführung werden gemeinsam Angriffe auf die Umgebung identifiziert. Dabei können z.b. verwendete Images, der Deployment Prozess oder auch fehlerhaft geschriebene Dockerfiles das Ziel sein. Anschließend werden diese durchgeführt. Im Anschluss werden Gegenmaßnahmen in die Pipeline Umgebung eingebaut, um diese Angriffe zu verhindern.
Szenario/Aufgabe:
Durchführung verschiedener Angriffe auf die Umgebung. Anschließend muss die Umgebung so abgesichert werden, dass der Angriff nicht mehr funktioniert. Es werden Hilfestellungen für Angriffe gegeben, es können (und sollen!) aber auch eigene Angriffe gefunden und ausprobiert werden.
Gestellt werden:

• Git Projekt mit Aufgaben
• CI-Umgebung zum selber laufen lassen (Local)

Voraussetzung:

• Eigener Laptop mit Linux Betriebssystem

Teilnehmeranzahl:
15
Gruppenanzahl:
1
Sprache:
Deutsch
Schwierigkeitsgrad:
Zwischen Anfänger und Fortgeschrittener
Tags:
CI-Pipeline, Security, Container, Docker, Hacking

Kurzbeschreibung:
Smart-City ein Thema was in aller Munde ist - aber was bedeutet es. Mit unserer LoRa Netzt Technik können wir die unmöglichsten Dinge möglich machen. Füllstände anzeigen, Feuchtigkeit in Grünflächen messen und und und. Was bedeutet dies aber für eine Baustellensituation. Hier seid Ihr gefragt mit Witz, Intuition, Kreativität und Eurem Programmier-Können mit verschiedensten Sensoren innovative Lösungen zu erschaffen. Wir sind für alles offen - Ihr auch ? Dann seit bei uns mit dabei.
Szenario/Aufgabe:
Wir werden uns zusammen an einer Baustellensituation überlegen welche Möglichkeiten und innovatione Ideen es gibt, diese sicherer und kosteneffizienter zu machen. Natürlich werden wir diese dann auch gleich versuchen zusammen mit Euch umzusetzen – je verrückter umbso besser.
Gestellt werden:

• RaspberryMatic CCU3, Raspberry Pi
• Funk Durchgangssensor/Richtungserkennung
• Funk An/Ausschalter
• Funk Dämmerungssensor/Bewegungsmelder

Voraussetzung:

• Eigener Laptop
• Innovativ
• Spaß an Zukunfsprojekten

Teilnehmeranzahl:
3-10
Gruppenanzahl:
1
Sprache:
Deutsch oder Englisch möglich
Schwierigkeitsgrad:
Zwischen Anfänger und Fortgeschrittener
Tags:
UI, Konzept, IoT, Raspberry, SmartCity

Schon angemeldet? Hier kannst du dir dein Ticket sichern.